Yeni kullanıcılara özel: İlk kursa kayıtta %20 indirim!

Kategoriler
Kayıt Ol
Giriş

Endüstriyel Tesislerde Performans İzleme

OEE'den enerji takibine, SCADA/MES verilerinden Power BI dashboard'larına; endüstriyel tesislerde performans göstergelerini doğru tanımlayıp ölçen, izleyen ve raporlayan profesyoneller için kapsamlı program. 9 bölüm, 41 ders, ~19 saat.

  • 42 Ders

  • 1 Öğrenci

  • 12 sa

  • Orta
  • Yayın: 05.2026
Onur Karahalilöz
Eğitmen Onur Karahalilöz · Mekanik Bakım

Bu kursta neler öğreneceksiniz

  • KPI tasarım prensipleri ve hiyerarşik performans çerçevesi
  • OEE hesaplama: Availability × Performance × Quality
  • Üretim akışı göstergeleri: cycle time, throughput, takt time, lead time
  • Kalite KPI'ları: FPY, scrap, rework, Cp/Cpk, DPMO
  • Enerji performansı: kWh/ton, güç faktörü, IE3-IE4 motor seçimi
  • Bakım KPI'ları: MTBF, MTTR, Maintenance Cost Ratio
  • SCADA / MES / Historian sistemlerinden veri toplama
  • Power BI ile canlı endüstriyel dashboard tasarımı
  • Grafana + InfluxDB ile zaman serisi izleme
  • IoT sensör entegrasyonu ve edge gateway mimarisi
  • Yönetici raporları ve performans aksiyon planları

Gereksinimler

  • Endüstriyel tesis ortamına temel aşinalık
  • Excel orta seviye (formül, pivot tablo)
  • Üretim süreçleriyle ilgili genel bilgi yeterli
  • Power BI / Grafana deneyimi gerekli değildir — sıfırdan öğretilir
  • Bilgisayar ve internet erişimi

Kurs Hakkında

AEMOT Akademi'nin Endüstriyel Tesislerde Performans İzleme programı; üretim, kalite, enerji ve bakım performansını veri odaklı olarak yönetmek isteyen mühendisler, ustabaşılar ve operasyon yöneticileri için tasarlanmıştır.

Programın Amacı

Tesis verilerinden anlamlı performans göstergeleri üretmek; OEE, MTBF, FPY, kWh/ton gibi göstergeleri doğru hesaplayıp doğru kararlar almak; sahadaki PLC/SCADA/MES verilerini Power BI veya Grafana üzerinden canlı dashboard'lara dönüştürmek.

Bu Programda Neler Öğreneceksiniz

  1. Performans yönetimi çerçevesi ve KPI tasarım prensipleri
  2. OEE — Availability × Performance × Quality hesabı
  3. Üretim akış göstergeleri: cycle time, throughput, lead time
  4. Kalite KPI'ları: FPY, scrap, rework, Cp/Cpk
  5. Enerji izleme: kWh/ton, güç faktörü, IE sınıfları
  6. Bakım performansı: MTBF, MTTR, Bakım Maliyet Oranı
  7. SCADA, MES, Historian veritabanlarından veri toplama
  8. Power BI ve Grafana ile canlı dashboard tasarımı
  9. IoT sensörleri, edge gateway ve dijital ikiz mantığı
  10. Yönetici raporları, performans iyileştirme aksiyon planları

Kimler İçin Uygundur

  1. Üretim ve operasyon mühendisleri / yöneticileri
  2. Kalite ve süreç iyileştirme uzmanları
  3. Bakım ve güvenilirlik mühendisleri
  4. Enerji yönetim sorumluları (EnYS — ISO 50001)
  5. İş zekası / veri analisti rolünde çalışan teknik personel
  6. Endüstri mühendisliği son sınıf öğrencileri

Önkoşullar

Üretim ortamına temel aşinalık ve Excel kullanım becerisi yeterlidir. Power BI veya Grafana deneyimi gerekli değil — adım adım anlatılır.

Program Kapsamı

9 bölüm, 41 ders ve ~19 saat uygulamalı içerik. Gerçek tesis verileri üzerinden örnek hesaplamalar, hazır Excel ve Power BI şablonları paylaşılır.

Programı tamamladığınızda, tesisinizin verisinden anlam çıkarabilir; OEE'den enerji yoğunluğuna kadar tüm performans göstergelerini izleyebilir; yönetim için içgörü dolu, otomatik güncellenen dashboard'lar tasarlayabilirsiniz.

Müfredat

  • KPI vs metrik vs hedef ayrımı
  • 25 dk
  • SMART KPI tasarım prensipleri
  • 30 dk
  • Hiyerarşik KPI çerçevesi: tesis → hat → ekipman
  • 30 dk

  • OEE temelleri: Availability × Performance × Quality
  • 30 dk
  • Availability hesabı — duruş süreleri ve sınıflandırma
  • 30 dk
  • Performance hesabı — ideal vs gerçek çevrim
  • 30 dk
  • Quality hesabı — ilk geçiş, ret, yeniden işleme
  • 25 dk
  • Six Big Losses ve OEE iyileştirme stratejileri
  • 35 dk
  • Excel uygulaması: bir hat için aylık OEE hesabı
  • 35 dk

  • Cycle time, takt time, lead time ayrımı
  • 30 dk
  • Throughput ve kapasite kullanım oranları
  • 25 dk
  • Work-in-Process (WIP) izleme
  • 25 dk
  • Üretim çizelgesi vs gerçekleşen analizi
  • 30 dk

  • FPY — First Pass Yield hesaplaması
  • 25 dk
  • Scrap (hurda) ve rework (yeniden işleme) oranları
  • 25 dk
  • Cp ve Cpk proses yetkinlik analizi
  • 35 dk
  • DPMO — Defects Per Million Opportunities
  • 25 dk
  • Kalite kontrol grafikleri (SPC) ile izleme
  • 30 dk

  • Spesifik enerji tüketimi: kWh/ton, kWh/birim
  • 30 dk
  • Aktif/reaktif güç ve güç faktörü düzeltme
  • 30 dk
  • IE3-IE4 motor sınıfları ve verim seçimi
  • 30 dk
  • ISO 50001 enerji yönetim sistemi temelleri
  • 30 dk
  • Enerji izleme sayaç sistemleri (sub-metering)
  • 25 dk

  • MTBF — Arızalar arası ortalama süre
  • 25 dk
  • MTTR — Ortalama onarım süresi
  • 25 dk
  • Maintenance Cost Ratio (MCR)
  • 25 dk
  • Planlı vs plansız bakım oranı
  • 25 dk

  • PLC, SCADA, MES, ERP veri katmanları
  • 30 dk
  • Historian veritabanları (Wonderware, OSIsoft PI)
  • 30 dk
  • OPC UA protokolü ile veri toplama
  • 35 dk
  • Modbus, Profinet, MQTT haberleşme temelleri
  • 30 dk
  • CSV/SQL ile veri export ve temizleme
  • 30 dk

  • Power BI ile endüstriyel dashboard temelleri
  • 35 dk
  • Power BI: OEE dashboard adım adım
  • 40 dk
  • Grafana + InfluxDB ile canlı izleme paneli
  • 35 dk
  • Görsel tasarım ilkeleri: renk, hiyerarşi, drill-down
  • 25 dk
  • Otomatik tetikleyici alarm ve e-posta bildirimleri
  • 30 dk

  • Endüstriyel IoT sensör mimarisi
  • 30 dk
  • Edge gateway ve bulut entegrasyonu
  • 30 dk
  • Dijital ikiz (Digital Twin) kavramı ve uygulamaları
  • 30 dk
  • Vaka çalışması: bir hatta tam performans dönüşümü
  • 35 dk

Eğitmen

Onur Karahalilöz
Onur Karahalilöz

Electrical and Electronics Engineer

Elektrik mühendisliği, enerji sistemleri ve endüstriyel test süreçleri alanında güçlü saha deneyimine sahip olan Onur Karahalilöz, enerji üretim tesisleri, koruma sistemleri ve endüstriyel mühendislik uygulamaları üzerine uzmanlaşmıştır. Kariyeri …

Profili Gör
Yorumlar
Henüz yorum yok.
Yorum yazmak için giriş yapmalısınız.
Endüstriyel Tesislerde Performans İzleme

Ücretsiz

Sepete Ekle Hemen Al
30 günlük iade garantisi
Konum

🌐 Online

Bu kurs şunları içerir :
  • 19 saat uygulamalı video içerik
  • 41 ders + canlı vaka çalışmaları
  • İndirilebilir Excel KPI şablonları
  • Power BI ve Grafana örnek dashboard dosyaları
  • Mobil ve masaüstü erişim
  • Sınırsız ömür boyu erişim
  • AEMOT Akademi sertifikası
Bu kursu paylaş